Պարոն Փերի Վու՝ միջազգային վաճառքի տնօրեն
Հեղուկային սառեցում
01
NVIDIA B200 Blackwell GPU-ի համար հեղուկային սառեցման լուծույթ
Հիմնական առանձնահատկություններ և առավելություններ
01
1. Գերազանց ջերմային կատարողականություն
• Ուղղակի չիպին միացված (D2C) հեղուկային սառեցումը արդյունավետորեն հեռացնում է ջերմությունը B200 GPU-ից՝ կանխելով ջերմային խեղդումը։
• Աջակցում է մինչև 1000 Վտ+ TDP, ինչը այն դարձնում է իդեալական ամենախստապահանջ արհեստական ինտելեկտի և գերհաշվարկային աշխատանքների համար։
2. Էներգաարդյունավետ շահագործում
• Մինչև 40%-ով կրճատում է սառեցման էներգիայի սպառումը՝ համեմատած ավանդական օդային սառեցման հետ։
• Նվազեցնում է տվյալների կենտրոնի PUE-ն (էներգիայի օգտագործման արդյունավետությունը), բարելավելով ընդհանուր էներգաարդյունավետությունը։
3. Բարձր խտության GPU տեղակայումներ
• Հնարավորություն է տալիս ավելի խիստ սերվերային դարակների կոնֆիգուրացիաների, ինչը թույլ է տալիս ավելի շատ B200 գրաֆիկական պրոցեսորներ տեղադրել մեկ միավոր տարածքի վրա։
• Իդեալական է արհեստական բանականության կլաստերների, ամպային հաշվարկների և էկզասկալային գերհամակարգիչների համար։
4. Անաղմուկ և հուսալի
• Վերացնում է աղմկոտ օդափոխիչի սառեցումը, դարձնելով այն իդեալական եզրային տեղակայումների և գրասենյակներին հարակից տվյալների կենտրոնների համար։
• Երկարացնում է սարքավորումների կյանքի տևողությունը՝ պահպանելով կայուն աշխատանքային ջերմաստիճաններ։
5. Մասշտաբային և մոդուլային դիզայն
• Համատեղելի է NVIDIA DGX B200, HGX B200 և OVX համակարգերի հետ։
• Աջակցում է դարակների մակարդակի հեղուկային սառեցման ինտեգրումը՝ տվյալների կենտրոնի անխափան ներդրման համար։
Արդյունաբերության առաջատար կիրառություններ
01
NVIDIA B200 հեղուկային սառեցման համակարգը նախատեսված է հետևյալի համար.
✔ Արհեստական բանականություն և մեքենայական ուսուցում – Կայուն սառեցում լայնածավալ LLM ուսուցման համար (օրինակ՝ ChatGPT, Claude, Gemini):
✔ Բարձր արդյունավետության հաշվարկներ (HPC) – Աջակցում է գիտական սիմուլյացիաներին, եղանակի մոդելավորմանը և քվանտային հետազոտություններին։
✔ Ամպային և գերմասշտաբային տվյալների կենտրոններ – Նվազեցնում է շահագործման ծախսերը՝ միաժամանակ մեծացնելով GPU խտությունը։
✔ Ձեռնարկությունների արհեստական ինտելեկտի տեղակայումներ – Իդեալական է NVIDIA DGX և HGX համակարգերի համար մասնավոր արհեստական ինտելեկտի ամպերում։
Ինչո՞ւ ընտրել հեղուկային սառեցում B200-ի համար։
| Հատկանիշ | Օդային սառեցում | Հեղուկային սառեցում |
| Ջերմության դիսիպացիա | Սահմանափակ | Գերարդյունավետ |
| Էներգիայի արդյունավետություն | Բարձր PUE | Ավելի ցածր PUE (ավելի կայուն) |
| Աղմուկի մակարդակներ | Բարձր (երկրպագուներ) | Գրեթե լուռ |
| GPU խտություն | Սահմանափակված | Բարձր (ավելի շատ GPU/Rack) |
| Սարքավորումների երկարակեցություն | Միջին | Երկարացված կյանքի տևողություն |
Տեղակայում և հասանելիություն
NVIDIA B200 հեղուկային սառեցման համակարգը հասանելի է հետևյալ կերպ.
• NVIDIA-ի DGX և HGX հարթակի գործընկերներ (Dell, HPE, Lenovo, Supermicro)
• Հեղուկային սառեցման մասնագետներ (CoolIT Systems, Asetek, GRC, Submer)
• Հիպերմասշտաբային ամպային մատակարարներ (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
Մեր ծառայությունը
Մեր վկայականները
ISO14001 2021
ISO19001 2016
ISO45001 2021
IATF16949
Հաճախակի տրվող հարցեր
01. Հնարավո՞ր է արդյոք որոշակի դիզայնի օպտիմալացում ունենալ հովացուցիչի վրա, եթե հաճախորդը կարիք ունի։
Այո, Sinda Thermal-ը մատուցում է անհատականացման ծառայություն բոլոր հաճախորդների կարիքներին՝ ավելի ցածր գնով։
02. Որքա՞ն է այս ռադիատորի MOQ-ը։
Մենք կարող ենք մեջբերել տարբեր MOQ-ի հիման վրա՝ ըստ հաճախորդի կարիքների:
03. Մենք դեռ պետք է վճարե՞նք այս ստանդարտ մասերի գործիքավորման արժեքը։
Ստանդարտ ջերմափոխանակիչը մշակվում է Sinda-ի կողմից և վաճառվում է բոլոր հաճախորդներին առանց գործիքակազմի վճարի։
04. Որքա՞ն է LT-ի երկարությունը։
Մենք ունենք որոշ պատրաստի ապրանքներ կամ հումք պահեստում, նմուշի պահանջարկի համար կարող ենք ավարտել 1 շաբաթում, իսկ զանգվածային արտադրության համար՝ 2-3 շաբաթում։
05. Հնարավո՞ր է արդյոք որոշակի դիզայնի օպտիմալացում ունենալ ջերմափոխանակիչի վրա, եթե հաճախորդը կարիք ունի։
Այո, Sinda Thermal-ը մատուցում է անհատականացման ծառայություն բոլոր հաճախորդների կարիքներին՝ ավելի ցածր գնով։
նկարագրություն 2