Leave Your Message
Folyadékhűtési megoldás NVIDIA B200 Blackwell GPU-hoz
Folyadékhűtés

Folyadékhűtési megoldás NVIDIA B200 Blackwell GPU-hoz

Az NVIDIA B200 folyadékhűtő rendszer egy élvonalbeli hűtési megoldás, amelyet az NVIDIA B200 Tensor Core GPU, az NVIDIA Blackwell architektúrájának zászlóshajó processzorának teljesítményének, hatékonyságának és megbízhatóságának maximalizálására terveztek. AI-tanításhoz, HPC-hez és adatközponti terhelésekhez tervezett folyadékhűtő rendszer optimális hőelvezetést biztosít, lehetővé téve a nagyobb számítási sűrűséget, az alacsonyabb energiafogyasztást és a tartós csúcsteljesítményt.

    Főbb jellemzők és előnyök

    2
    01
    1. Kiváló hőteljesítmény
    • A közvetlenül a chipre (D2C) történő folyadékhűtés hatékonyan vezeti el a hőt a B200 GPU-ból, megakadályozva a hőmérséklet-ingadozást.
    • Akár 1000 W+ TDP-t is támogat, így ideális a legnagyobb igényű mesterséges intelligencia és szuperszámítástechnikai feladatokhoz.
    2. Energiahatékony működés
    • Akár 40%-kal is csökkenti a hűtési energiafogyasztást a hagyományos léghűtéshez képest.
    • Csökkenti az adatközpont PUE-értékét (energiafelhasználási hatékonyság), javítva az általános energiahatékonyságot.
    3. Nagy sűrűségű GPU-telepítések
    • Lehetővé teszi a szűkebb szerverállvány-konfigurációkat, így egységenként több B200 GPU helyezhető el.
    • Ideális mesterséges intelligencia klaszterekhez, felhőalapú számítástechnikához és exascale szuperszámítógépekhez.
    4. Csendes és megbízható
    • Megszünteti a zajos ventilátorhűtést, így tökéletes peremhálózati telepítésekhez és irodák közelében lévő adatközpontokhoz.
    • Meghosszabbítja a hardver élettartamát a stabil üzemi hőmérséklet fenntartásával.
    5. Skálázható és moduláris kialakítás
    • Kompatibilis az NVIDIA DGX B200, HGX B200 és OVX rendszerekkel.
    • Támogatja a rack szintű folyadékhűtés integrációját a zökkenőmentes adatközponti bevezetéshez.

    Iparágvezető alkalmazások

    01
    Az NVIDIA B200 folyadékhűtő rendszert a következőkre tervezték:
    ✔ MI és gépi tanulás – Stabil hűtés nagyszabású LLM képzésekhez (pl. ChatGPT, Claude, Gemini).
    ✔ Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) – Tudományos szimulációkat, időjárás-modellezést és kvantumkutatást támogat.
    ✔ Felhőalapú és hiperskálázható adatközpontok – Csökkenti az üzemeltetési költségeket, miközben növeli a GPU-sűrűséget.
    ✔ Vállalati AI-telepítések – Ideális NVIDIA DGX és HGX rendszerekhez privát AI-felhőkben.
    3
    Miért érdemes folyadékhűtést választani a B200-hoz?

    Jellemző

    Léghűtés

    Folyadékhűtés

    Hőelvezetés

    Korlátozott

    Ultrahatékony

    Energiahatékonyság

    Magas PUE

    Alacsonyabb PUE (fenntarthatóbb)

    Zajszintek

    Hangos (Rajongók)

    Majdnem csendes

    GPU-sűrűség

    Korlátozott

    Magas (több GPU/rack)

    Hardver hosszú élettartama

    Mérsékelt

    Meghosszabbított élettartam

    Telepítés és elérhetőség
    Az NVIDIA B200 folyadékhűtő rendszer a következő helyeken érhető el:
    • Az NVIDIA DGX és HGX platformpartnerei (Dell, HPE, Lenovo, Supermicro)
    • Folyadékhűtési specialisták (CoolIT Systems, Asetek, GRC, Submer)
    • Hiperskálázható felhőszolgáltatók (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)

    Szolgáltatásunk

    1
    körülbelül01xr2
    2024071022070736a92ux8

    Tanúsítványaink

    ISO14001 2021pjl
    ISO14001 2021
    ISO19001 20169r2
    ISO19001 2016
    ISO45001 2021e34
    ISO45001 2021
    IATF16949 2023agp
    IATF16949

    GYIK

    01. Lehetséges-e a hűtőborda tervezésének optimalizálása, ha az ügyfél igényli?
    Igen, a Sinda Thermal minden ügyfél igényét kielégítő testreszabási szolgáltatást kínál alacsonyabb költségekkel.

    02. Mi ennek a hűtőbordának a MOQ-ja?
    Különböző MOQ-k alapján tudunk árajánlatot adni az ügyfél igényei szerint.

    03. Még mindig fizetnünk kell a standard alkatrészek szerszámköltségét?
    A standard hűtőbordát a Sinda fejlesztette ki, és minden ügyfélnek értékesíti, szerszámköltség nélkül.

    04. Milyen hosszú az LT?
    Van néhány késztermékünk vagy nyersanyagunk raktáron, minta igény esetén 1 héten belül, tömegtermelés esetén pedig 2-3 héten belül tudunk elkészülni.

    05. Lehetséges-e a hűtőborda tervezésének optimalizálása, ha az ügyfél igényli?
    Igen, a Sinda Thermal minden ügyféligényhez igazodó testreszabási szolgáltatást nyújt alacsonyabb költségekkel.

    leírás2

    Make an free consultant

    Your Name*

    Phone Number

    Country

    Remarks*

    reset